Hermes Agentのメリットとデメリット。Claude Codeを使っているなら急がなくていい理由と、入れる意味がある3つの場面

「Hermes Agent、Claude Codeを使ってる自分も入れたほうがいいの？」

気になって自分のユースケースなどを棚卸ししつつ検討しました。

調べた結果、Claude Codeを使っているなら、急いで入れなくていいかもしれないと感じました。理由はできることの大半が重なっているから。入れる意味がはっきりある場面は、3つだけです。

その3つは「LINEから使いたい」「Claude以外のモデルも1つの窓口で使いたい」「育つ仕組みを触ってみたい」です
どれにも当てはまらないなら、今のClaude Codeのままで足ります

この記事は、自分のMacにHermes Agentを実際に入れて、初期設定の中身と動作を確かめた段階のまとめです。会話したのは動作テストの1回だけで、使い込んだ感想ではありません。比べる相手のClaude Codeは、Maxプランで、台本や記事づくりに毎日使っています。

言のハト

気になったきっかけは、あまり覚えていません
AI活用系の記事でアイコンを見かけて、なんだろうと気になった気がします

Hermes Agentとは？何ができる？

自分のパソコンで動かしておいて、チャットアプリから話しかけて使うソフトです。話しかけられると、AIモデル（ClaudeやGPTのような、考える役のAI）を呼び出して、ファイルを作ったりコマンドを実行したりします。

家のMacに留守番の助手を置いて、外からチャットで用事を頼む。そんな形です。

これが「Hermes Agent」。Nous Researchという開発元が公開している、オープンソース（中身が公開されていて、無料で使えるソフト）のAIエージェントです。

Hermes Agentの仕組み（チャットアプリから話しかけると、自分のマシンで動くHermes AgentがAIモデルを呼び出す）

できることを並べると、チャットアプリからの指示、AIモデルの切り替え（ClaudeやGPTのほか、自分のパソコンの中で動かすローカルLLMも選べる）、普通の文章で頼める定時実行、スキル（作業の手順書）などです。

売りは、使うほど育つこと。Nous Researchが公開している公式リポジトリのREADMEは、学習の仕組み（learning loop）を最初から備えた唯一のエージェントだ、とうたっています。記憶（会話をまたいで覚えておくメモ）とスキルを、エージェント自身が書き足していく仕組みです。

ただし、育つところは公式の説明。 自分はまだ体験していません。

個人的にClaude Codeが育ちまくってしまってるので、使うとしたらこのあたりのハーネスを共有する感じになりそうです。

Hermes AgentとClaude Codeの違いは？メリットを比べる

今のClaude Codeと比べた差の大きさを、表にしました。

メリット	中身	Claude Codeと比べた差
LINEから話しかけられる	LINE・Telegram・Discord・Slackなどに対応	LINEは大きい。ほかはRemote Controlとチャット連携で足りる
AIモデルを選べる	Claude・GPT・ローカルLLMなどを切り替えられる	中くらい。1社に縛られない
使うほど育つ	記憶とスキルをエージェント自身が書き足す	小さい。Claude CodeにもCLAUDE.mdとスキルがある
定時実行を文章で頼める	「毎朝5時に」のように予約	小さい。Claude Codeにも定時実行がある
無料で試せる	MITライセンスのオープンソース。Claudeの定額でも動かせる（条件あり）	小さい

いちばん差が大きいのはLINEです。Claude Codeのチャット連携（channels）は研究プレビュー（お試し公開）の段階で、Claude Code公式ドキュメントのchannelsのページに載っている対応先はTelegram・Discord・iMessageです。LINEの記載はありません。

ただ、外から指示を出すだけなら、Claude Code公式ドキュメントにあるRemote Control（手元で動いているClaude Codeを、スマホやブラウザから操作する機能）でもできます。自分も、家に置いたMac miniでClaude Codeを動かしたままにして、外出先からスマホで指示できるようにしてます。

AIモデルは、1社に縛られないのが差です。Claude・GPT・ローカルLLMなどを、1つの窓口で切り替えられる。ただ、GPTにレビューさせたいだけなら、OpenAIが公開しているClaude Code用のCodexプラグインがあります（Codexは、OpenAIのコーディング用AI。プラグインは、あとから足す拡張機能）。その用途だけなら、Hermes Agentを入れなくても済みます。

残りの3つは、差が小さい。Claude Codeにも、公式ドキュメントのmemoryのページにあるCLAUDE.md（指示や覚え書きのファイル）、skillsのページにあるスキル、「Run prompts on a schedule」のページにある定時実行があります。Claude Codeには、Claudeが自分でメモを書き足す仕組み（auto memory）もあります。無料で試せる、には条件があります。定額の枠の使われ方です。

言のハト

表をひとことにすると
「LINEとモデルの切り替え以外は、だいたい今のClaude Codeにもある」です

Hermes AgentはClaude Maxの定額で使える？使用量はどうなる？

使えます。ただし、標準のログインのままだと、定額の枠は使われません。

Hermes Agent公式ドキュメントの「LLM and Model Providers」のページには、標準のAnthropicログインは、Claude Maxプランで追加使用量（定額の枠を使い切ったあとに従量で払う分）を購入している場合にだけ動き、Maxプランに含まれる枠は使われない、と書かれています。

Hermes Agent公式ドキュメントの注意書き（標準のAnthropicログインは、Claude Maxプランで追加使用量を購入している場合にだけ動く、と書かれている）

定額を払っていても、標準のログインだと別払い。こわすぎ。

定額の枠で動かす道は、Nous Research公式のプラグイン「Claude Subscription DirectSDK (Experimental)」です。名前のとおり実験版（v0.3.0）で、手元の公式Claude Codeを、1回の呼び出しごとに起動して使う方式です。

使用量は、普段の対話より重く数えられます。このプラグインのREADMEによると、数え方はclaude -p（対話画面を開かずに1回だけ実行する使い方）と同じで、対話画面の約1.7倍です。5時間の枠（定額プランの使用量が5時間ごとに区切られる上限）で回せる量は、対話の約6割と見ておくように、とあります。Sonnet 5（Claudeのモデルの1つ）のAPIの定価（使った分だけ払うときの値段）に直すと、対話が約11ドル相当、プラグイン経由が約6.5ドル相当です。

同じ5時間の枠で使える量の比較（Claude Codeの対話が約11ドル相当、Hermes Agent経由が約6.5ドル相当。プラグイン作者の実測）

この数字は、プラグイン作者側の実測です（2026年9月9日・Proプラン・Sonnet 5）。自分のアカウントでは測っていません。

READMEには、枠を超えた分の課金を避けたいなら、アカウント側で追加使用量を無効にしておくように、ともあります。

自分のMacでは、このプラグイン経由（モデルはSonnet）で動作テストを1回しました。空のフォルダにhello.txtを作って1行書き、読み返して報告する作業で、かかったのは13秒、モデルの呼び出しは3回、1回あたりの入力は約2万トークンでした（トークンは、AIが文章を数える単位）。5時間の枠がどれだけ減ったかは測っていません。

Anthropic側は、外部ツール経由の使用量の扱いについて、変更を保留中です。Claudeヘルプセンターの記事「Use the Claude Agent SDK with your Claude plan」（更新日の表示は2026年6月16日）の冒頭に、今のところ何も変わっておらず、claude -pやサードパーティ製アプリの利用は引き続き契約の使用量の上限から引かれる、という告知があります（2026年10月4日に確認）。

Hermes Agentのデメリットは？入れる前に知っておきたいこと

使用量のほかに、導入にあたって知っておくべきことが4つあります。

初期設定では、自分のマシンの上でそのまま動く

Hermes Agentがコマンドを実行する場所は、初期設定だと自分のマシンそのものです（設定のterminal.backendがlocal）。自分がターミナルから触れるファイルには、Hermes Agentも触れるということです。Hermes Agent公式ドキュメントの「Hermes Agent Configuration」のページには、Dockerなど、囲いの中で実行させる設定に切り替える方法も載っています。

危険なコマンドの判定は、同じドキュメントの「Security」のページによると、初期値では補助のAIがリスクを見て、低いものは自動で通し、危険なものは自動で止め、迷うものだけ人に確認する方式（smart）です。

Claude Codeの資産は、そのままでは持っていけない

取り込み用のコマンド（hermes import-agent）はあります。ただ、Hermes Agent公式ドキュメントの「Import from Other Agents」のページの表を見ると、対象は~/.claude（全プロジェクト共通の設定置き場）で、スラッシュコマンドは、スキルに変換するように、という注記つきでスキップされます。プロジェクトごとの.claude/は載っていません。

自分には、自作のスラッシュコマンドが30本以上あります。これはそのままでは持っていけない。

指示ファイルの扱いにも注意があります。Hermes Agent公式ドキュメントの「Context Files」のページによると、プロジェクトの指示ファイルは1セッションに1種類しか読まれません。優先されるのは、.hermes.md、AGENTS.override.md、AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrulesの順です。CLAUDE.mdしか無いフォルダなら、そのCLAUDE.mdが読まれます。ただ、AGENTS.md（Codexなどが読む指示ファイル）が同じ場所にあると、CLAUDE.mdは読まれません。

もう1つ。「Hermes Agent Configuration」のページには、読み込みに5秒を超えた指示ファイルは飛ばす、とあります。例に挙がっているのは、iCloud Driveのような、ネットワーク越しの置き場所です。クラウドと同期しているフォルダで作業している人は、指示が読まれないまま動く可能性がある、ということです。

LINEで使うには、マシンの公開が必要

Hermes Agent公式ドキュメントのLINEの設定ページには、LINEのメッセージは公開されたHTTPSのアドレスへ届く、と書かれています。つまり、Hermes Agentを動かしているマシンを、インターネットから届く状態にする必要がある。ドキュメントは、Cloudflare Tunnelやngrokなど（外から自宅のマシンへ通り道を作るサービス）を例に挙げています。

同じドキュメントのTelegramの設定ページでは、初期設定がHermes Agentの側から取りにいく方式なので、公開用のURLが要りません。

言のハト

いちばん差が大きいメリットに
マシンの公開という準備がついてくるんですよね　個人的にこれがちょっと引っかかる

ローカルLLMは、64,000トークンの文脈が条件

「LLM and Model Providers」のページには、ツールを使うエージェントとして動かすには最低64,000トークンの文脈（AIが一度に読める文章の量）が必要で、それより小さい設定は起動時に拒否される、と書かれています。無料運用を考えているなら、手元のモデルが届くかを先に確認をしておきましょう。

Hermes Agentを入れたら最初に見直したい設定は？

自分のMacに入れて確かめました（2026年10月1日）。入れた直後の設定ファイル（~/.hermes/config.yaml）は、こうなっていました。

model.provider: "auto"（見つかった認証情報から、AIモデルの提供元を自動で選ぶ）
auth.adopt_external_logins: true（ほかのツールのログインを借りる）

入れた直後の設定ファイルの抜粋（adopt_external_logins が true になっている）

設定ファイル自身のコメントにも、2つのプログラムが同じログインを使うと、互いをログアウトさせることがある、と書かれています。

何も登録していない状態でhermes auth list（登録済みの認証の一覧を出すコマンド）を実行すると、GitHub CLI（GitHubをターミナルから操作するツール）のログインが、Copilot（GitHubのAIコーディング支援）用として登録されていました。

hermes auth list の実行結果（GitHub CLIのログインがCopilot用として登録されていた）

言のハト

初期設定の中身を見たとき、結構いろいろいじれて
OpenClaw的な危険さを少し感じました

OpenClawは、公式リポジトリのREADMEによると、自分の端末で動かして、チャットから使うAIアシスタントです。

この初期値の意味は、「Security」のページに書かれています。Hermes Agentは、自前のログインが無いとき、Codex CLI（OpenAIのコーディングツール）とClaude Codeのログインを借りて、代わりに更新できる。どちらも更新のたびに鍵が入れ替わる使い切り式で、2つのプログラムが同じ鍵を持つと、先に更新したほうが相手の手持ちを無効にする、という説明です。

Copilotについては、「LLM and Model Providers」のページに、認証を探す順番の最後がGitHub CLIのログイン（gh auth token）だと書かれています。

自分が確認できたのは、初期値がこうなっていることと、公式ドキュメントにこの仕様が書かれていることまでです。 Hermes Agentを起動する前に設定を変えたので、ログインが実際に借りられるところ、追加使用量から引かれるところ、ログインが切れるところは見ていません。

変えた設定は4つです。

# 1 ほかのツールのログインを借りない
hermes config set auth.adopt_external_logins false

# 2 Copilot用に登録されていたGitHub CLIのログインを外す
hermes auth remove copilot <id>

# 3 Claudeの定額の枠で動かすプラグインを入れて、モデルを決める
hermes plugins install claude-subscription-directsdk
hermes plugins enable claude-subscription-directsdk-experimental --no-allow-tool-override
hermes config set model.provider claude-subscription-directsdk-experimental
hermes config set model.default sonnet

# 4 危険なコマンドは毎回確認にする
hermes config set approvals.mode manual

<id>は、hermes auth listに出たidに置き換えます。外したあとは、登録0件のまま。

インストールのときにも1つ。Hermes Agent公式ドキュメントの「Installation」のページによると、ブラウザを操作するツールと、画面を操作するツール（computer-use）が既定で入ります。自分は、どちらも入れない指定（--skip-browser --skip-computer-use）で入れました。